国家重点研发计划《食品制造与农产品物流科技支撑》重点专项的子课题。

基于智能感知技术在传统发酵食品品质评价，采用认知神经科学结合食品感官的方法，包括脑电信号采集与分析体系和面部微表情识别与信号提取分析，并采用大数据建模的方式，开发出消费者食品喜好度的模型算法。并且可以针对消费者品评的外观、颜色、香气、口感等各个环节进行评价，最终可以反馈出食品的整体消费者喜好，进而反馈到生产端，改进诸如外观、颜色、香气、口感等各方面的问题。
该项目首次将面部微表情、脑电等生理测量指标引入到传统发酵食品的品质测试中，同时建立对应的算法模型，开发了一种新型的更加客观的智能传统发酵食品品质感知技术。在项目实施过程中，我们开发了新型脑电智能感官分析系统和新型微表情智能感官分析系统。